Sklep miał poprawnie skonfigurowane, konwertujące konto, a celem było dalsze skalowanie sprzedaży. Po trzech miesiącach współpracy liczba zamówień z reklam wzrosła ponad dwukrotnie, a koszt pozyskania jednego zamówienia spadł o ponad połowę.
Więcej złożonych zamówień
Wzrost wartości zamówień
Spadek kosztu konwersji
Wzrost ROAS
Klientka prowadzi sklep internetowy ze sztucznymi zielonymi ścianami, ogrodami wertykalnymi, matami roślinnymi i sztucznymi roślinami, kierowany zarówno do klientów indywidualnych, jak i firm.
Konto Google Ads przejęłam po poprzednim specjaliście. Było poprawnie skonfigurowane i regularnie generowało sprzedaż. Wyzwanie nie polegało więc na naprawianiu błędów, tylko na czymś trudniejszym: jak dalej skalować sprzedaż na koncie, które już działa, bez proporcjonalnego zwiększania wydatków.
Zaczęłam od sprawdzenia, czy dane, na których pracuje konto, są wiarygodne. Dopiero wtedy wprowadziłam zmiany w strategii.
W okresie lipiec–wrzesień 2026, w porównaniu z poprzednimi trzema miesiącami, konto wygenerowało ponad 117 konwersji o łącznej wartości ponad 93,5 tys. zł. To ponad dwa razy więcej zamówień i o 40% wyższa wartość sprzedaży. Wszystko to przy budżecie niższym o 4,5%.
Średni koszt pozyskania zamówienia spadł z około 325 zł do 152 zł, a ROAS całego konta wzrósł do 523%, czyli o 47%. Pierwsze efekty zmian były widoczne już po tygodniu.
Najlepiej zadziałała kampania Performance Max obejmująca cały asortyment: przy ROAS ponad 1 200% przyniosła 46 zamówień o wartości ponad 42,8 tys. zł. Kampania promocyjna osiągnęła prawie 10 razy więcej konwersji niż wcześniej, przy koszcie konwersji niższym o 79%.
O wyniku zdecydowało nie zwiększanie budżetu, tylko jego lepsze rozdysponowanie: pieniądze trafiały tam, gdzie przynosiły sprzedaż, a algorytmy dostały strategię dopasowaną do celu klientki.
Klient sam prowadził kampanie, a błędnie skonfigurowane konwersje nie pozwalały ocenić, co naprawdę sprzedaje. Naprawa śledzenia i przebudowa kampanii Performance Max i Search pozwoliły skalować sprzedaż na rzetelnych danych.